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監控攝像頭的網絡矩陣工作原理

    利用攝像頭網絡進行監控、環境智能、視頻會議等應用,由于其相關潛力和所用設備的相對低成本,正受到工業界和學術研究界的關注。在這一領域中,其他傳感器類型的集成對于處理視覺線索過程中出現的問題和限制(例如,遮擋、亮度條件依賴性、遠距離物體的低分辨率)來說尤其有趣和有前景。事實上,其他傳感器提供的補充和冗余信息,如果適當集成,可以提高攝像頭干擾器網絡系統的魯棒性和性能。
 
    為此,這些系統的設計應考慮幾個因素。根據系統提供的功能,必須考慮在多傳感器體系結構中如何細分邏輯任務。與此分析相關,必須檢查物理架構要求和限制(傳感器部署、設備成本、傳感器之間傳輸鏈路的類型等),以便進行適當的系統設計?紤]到這些因素,算法的設計應確保它們不僅適合完成應用程序所需的功能,而且能夠利用體系結構組合的潛力,并處理由監控屏蔽器應用程序(潛在)復雜性引起的可能問題。
 
    為了設計使用大量傳感器的系統,需要考慮一些因素。其中之一是根據具體應用和系統必須完成的任務確定要使用的傳感器類型。這方面對可用于融合數據的體系結構和技術有一定的影響。因此,在監控干擾器工作中,我們討論了集成攝像機和其他傳感器類型的傳感器網絡的可能架構配置,以介紹設計能夠融合多模態線索的系統的可能問題或可能性。根據邏輯和物理架構,首先我們提出了一些可用于該領域的融合技術。最后,公司還介紹了利用攝像機網絡框架中多模態傳感器集成的系統,以展示這些系統的潛力和適用范圍。
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