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交通攝像系統如何布置監控干擾器

    最近公司公布了用于交通攝像機觀眾的車載紅外波長信息顯示器的系統和方法。一種方法包括獲取與至少一輛車輛相關聯的車輛定位數據,并基于該車輛定位數據,從攝像頭干擾器布置在至少一輛車輛的外表面上的一組多個發光二極管(LED)選擇性地發射紅外波長光。
 
    本文討論了車載交通標志實時檢測、跟蹤和識別系統的理論基礎和實際實現。在該框架中,引入了一種基于均值漂移聚類的通用檢測器細化方法。該技術被證明可以提高檢測精度并減少廣泛類別的監控屏蔽器目標檢測器的誤報數量,對于這些檢測器,軟響應的置信度可以被合理地估計。使用特定于實例的跟蹤函數隨時間保持已建立候選對象的跟蹤,該跟蹤函數對目標對象的唯一特征表示和其所受仿射失真之間的關系進行編碼。

    我們表明,這個函數可以通過應用于已知姿勢的對象圖像的隨機變換的回歸來動態學習。其次,我們展示了它從實體視角重建標志全臉視圖的能力。在攝像頭屏蔽器識別階段,討論了從圖像對中學習的類相似性度量的概念,并分析了其在AdaBoost算法的新版本SimBoost中的實現。實驗結果表明,該方法對于解決多類交通標志分類問題具有一定的適用性
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