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攝像頭干擾器可以解決各個國家的能源消耗

    來自石家莊鐵路大學的研究人員介紹了一種人工智能攝像頭干擾器系統,該系統向用戶提供了人們水和房間供暖裝置的有效性和可行性的精確讀數。解決歐盟能源消費問題位于西班牙加泰羅尼亞地區的Rovira i Virgili大學(URV)研究人員的主要興趣是針對歐盟國家建筑中觀察到的監控屏蔽器高能耗采取行動。”URV的工作人員在他們的官方報道中寫道:“在歐盟,超過40%的能源消耗來自建筑,其中63%的能源消耗來自住宅。”
 
    此外,根據歐盟統計局2017年收集的一份數據,歐盟家庭能源消耗達到78.9%,其中64.1%用于普通房間供暖(更正式地稱為“空間供暖”),加上14.8%用于生產清潔熱水。此外,這些高百分比可能是保守估計,因為自研究和發布數據的年份(分別為2017年和2019年年中)經過的時間。需要基于人工智能的監控解決方案的技術,如前所述,攝像頭屏蔽器已經實施了人工智能(更具體地說,是基于機器學習的)系統,以解決歐盟建筑內高能耗的問題。如后文所述,這主要是指這些建筑物在多大程度上對環境友好。但要進一步了解URV機器學習系統的重要性,首先有助于定義其設計用于增強監控干擾器的技術:SDH,即太陽能區域供熱系統。
 
    太陽能區域供熱系統是能夠大規模生產熱水的集中裝置。這種裝置有大量的太陽能集熱器:這些集熱器可以是地面的,也可以是屋頂的,它們將收集到的太陽能提供給攝像頭干擾器區域供熱(DH)網絡。除了明顯的例子(即市區),DH網絡可能覆蓋許多其他城市區域,從小社區到大城市。
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