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怎樣整合攝像頭干擾器軟件數據流

    由于聯網和智能攝像頭干擾器設備的增加,基于數據中心的數據處理的使用已變得不可持續。因此,Arm與Docker合作推出了他們最新的CPU核心和整體邊緣到云基礎設施平臺:Neoverse N1。但是在討論Neoverse N1技術本身之前,讓我們先看看數據中心的局限性,以及為什么他們要求Arm與Docker合作開發N1型監控屏蔽器。
 
    介紹Neoverse攝像頭屏蔽器平臺和Arm Docker合作伙伴關系:Neoverse N1平臺(Arm Neoverse系列的最新產品,于2018年10月首次推出),使數據處理在一個比數據中心提供的傳統基礎設施更具可擴展性的級別。“Neoverse N1”這個名稱是各種異構計算元素的總稱,包括以吞吐量為中心的CPU“Neoverse E1”,這是Arm實現“下一代云到邊緣基礎設施”的最新方法。當你考慮到Arm本身預測2035年將是萬億智能互聯設備的一年時,這種監控干擾器技術的原因是顯而易見的。
 
    物聯網的增長水平意味著僅僅依靠通用數據中心來管理組織的攝像頭干擾器數據流可能不再足夠,因為必要的處理能力需要本地化,即盡可能靠近相關設備。這是為了提供一種更有效的方法來滿足現代對數據流量的需求(尤其是當5G即將到來時),尤其是通過低功耗和低延遲。
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