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攝像頭干擾器是否影響數據采集

    傳感器指紋是一種獨特的類似噪聲的圖案,由像素尺寸略有變化和傳感器所用硅片的不均勻性引起。指紋可以用來證明圖像來自特定的數碼相機攝像頭。相機指紋在圖像中的存在通常是通過一個檢測器來確定的,該檢測器評估指紋和圖像噪聲之間的互相關。因此,檢測器的復雜度與圖像中的像素數成正比。雖然在一臺單處理器PC上計算數百萬像素圖像的探測器統計數據需要幾秒鐘,但如果需要搜索一個相當大的相機指紋數據庫,干擾器處理時間將變得不切實際。

    在本文中,我們提出了一種快速搜索算法,該算法利用特殊的“指紋摘要”和稀疏數據結構來解決法醫分析員在實際部署基于指紋的攝像頭識別時發現有用的幾個監控任務。特別是,我們開發了快速算法,用于查找給定指紋是否已駐留在數據庫中,以及確定給定圖像屏蔽器是否由指紋位于數據庫中的相機拍攝。近年來,人體測量和建模的研究和發展受到了廣泛關注。我們的目標是從多個攝像頭圖像中重建一個精確的人類腳形狀,從而捕捉物體的動態行為。

    本文利用足部形狀數據庫對人體足部進行精確重建。通過主成分分析,腳的形狀可以用新的有意義的變量來表示。監控攝像頭數據的維數也降低了。因此,即使對象在某些輸入視圖中被部分干擾器遮擋,也可以有效地恢復對象的形狀。為了驗證所提出的方法,我們進行了兩種實驗:在虛擬現實環境中,利用虛擬現實技術重建人的腳。CG多攝像頭圖像,并在現實世界中使用八個CCD攝像頭。在實驗中,我們的方法重建的形狀誤差平均約為2mm,而傳統的體積求交方法重建的形狀誤差大于4mm。
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